Que peut faire l'IApour votre entreprise ?
Tout le monde vous dit d'« utiliser l'IA » ; personne ne vous dit où, dans VOS procédures. Cet outil prend le problème dans le bon sens : décrivez vos tâches réelles — les ressaisies, les relances, les questions qui reviennent — et il identifie les cas d'usage concrets, leur gain probable et leur complexité. Sans email, sans rappel commercial.
Pourquoi tout part de vos procédures
La question « que peut faire l'IA ? » est mal posée. La bonne question est : « où mon équipe passe-t-elle du temps sur des tâches répétitives, à partir d'informations qui existent déjà quelque part ? ». C'est exactement là que l'IA de 2026 excelle — et presque uniquement là.
C'est pourquoi cet outil vous demande de décrire vos procéduresplutôt que de cocher des cases. En formulant « chaque devis demande de recopier les informations du client depuis les emails », vous faites déjà la moitié du travail d'identification : la tâche est nommée, sa mécanique est visible, son coût se devine. Nos audits commencent de la même façon — par l'observation du travail réel, pas des organigrammes.
Le diagnostic classe ensuite chaque opportunité selon deux axes : le gain probable (des heures récupérées, des délais raccourcis, des erreurs évitées) et la complexité de mise en œuvre— car un cas d'usage à brancher en une semaine vaut souvent mieux qu'un projet spectaculaire à six mois.
Du diagnostic à la production
Le scan vous donne une carte ; il ne remplace pas la mesure. Si un ou deux cas d'usage vous semblent tenir la route, la suite logique est l'audit IA de cinq jours: nous mesurons vos volumes réels, testons les modèles sur vos données, et chiffrons chaque cas à trois ans — avec un rapport que vous pouvez mettre en concurrence. Pour un projet déjà identifié, l'estimateur en ligne vous donne une fourchette de budget en cinq minutes.
Et si le scan conclut que l'IA n'a pas grand-chose à faire chez vous pour l'instant, c'est une information qui vaut de l'argent : celle qui vous évite un projet-gadget.
Avant de lancer le scan
Comment fonctionne ce scan IA ?
Vous décrivez votre activité puis vos tâches récurrentes — ressaisies, relances, réponses répétitives, compilations manuelles. Un modèle d'IA analyse cette description avec la grille d'évaluation que nous utilisons en audit, et produit trois à cinq cas d'usage classés par rentabilité probable, avec le gain attendu, la complexité et le premier pas pour tester.
Pourquoi ne demandez-vous pas d'email ?
Parce qu'un outil de découverte doit être un service, pas un piège à prospects. Vous obtenez le diagnostic complet à l'écran, immédiatement. Si les résultats vous donnent envie d'aller plus loin, les boutons sont là — c'est vous qui décidez.
Que deviennent les informations que je saisis ?
Elles servent à générer votre diagnostic, et nous conservons un journal technique des demandes pour améliorer l'outil. Elles ne sont ni revendues, ni utilisées pour vous démarcher — nous n'avons d'ailleurs pas votre email. Ne saisissez pas de données nominatives sur vos clients : la description de vos procédures suffit.
Le diagnostic est-il fiable ?
C'est un premier éclairage sérieux, pas un audit : il repose uniquement sur ce que vous décrivez, avec des ordres de grandeur prudents. Sa fiabilité dépend directement de la précision de votre description. L'audit IA de cinq jours fait ensuite le travail que l'outil ne peut pas faire : mesurer vos volumes réels, tester sur vos données, chiffrer.
Mon entreprise est petite, l'IA me concerne-t-elle vraiment ?
Souvent oui — mais pas toujours, et l'outil vous le dira. Les gains les plus nets pour une petite structure viennent rarement des projets spectaculaires : ce sont les réponses aux emails récurrents, l'extraction d'informations depuis des documents, les relances automatisées. Des outils existants, à brancher, sans développement lourd.
Un doute sur un cas d'usage ?
Envoyez-nous le résultat de votre scan ou décrivez votre situation : nous vous dirons honnêtement si ça vaut un audit, un petit projet — ou rien du tout pour l'instant.