Des outils IA en production — que vous pouvez tester maintenant
- Le contexte
- Beaucoup de conseil en IA s'arrête au diaporama. Nous avons pris le chemin inverse : concevoir, mettre en production et exploiter nos propres outils IA, sur ce site, avec les contraintes du réel — coûts d'inférence, utilisateurs pressés, robots, API qui tombe.
- Notre intervention
- Deux outils construits sur des LLM avec sorties structurées : un estimateur qui génère des questions spécifiques au projet décrit puis une fourchette aux prix du marché, et un Scan IA qui analyse vos procédures décrites en langage naturel pour identifier ce qui est automatisable. Autour du modèle, tout ce qui fait une vraie application : limitation de débit, détection de bots, fallback si l'API est indisponible, journalisation et mesure de conversion.
- Ce que ça a changé
- La démonstration est cliquable ci-dessous — jugez la qualité du diagnostic vous-même. Ce sont les mêmes briques (LLM, RAG, agents, sorties structurées) que nous déployons chez nos clients : chatbots d'entreprise conformes AI Act, assistants internes branchés sur vos documents, automatisation de processus métier.
Next.js 16React 19TypeScriptClaude API · LLMSorties structuréesRAG